Bản đồ số cho xe tự lái của Intel sẽ được tạo ra từ 2 triệu xe hơi

Tại triển lãm CES 2018, Intel cùng công ty con Mobileye (mua lại hồi năm 2017) đã giới thiệu phiên bản mới nhất của nền tảng REM (Road Experience Management). Theo đó, REM là một giải pháp lập bản đồ HD do Mobileye phát triển nhằm sử dụng dữ liệu thu thập được từ hệ thống gắn trên xe và tạo ra bản đồ những con đường mà ô tô di chuyển qua.

Mobileye cho biết, hệ thống REM có khả năng hỗ trợ điều hướng và cung cấp thông tin liên tục về điều kiện môi trường xung quanh thông qua hệ thống cảm biến cùng camera tích hợp trên xe. Hơn nữa, REM cũng có thể tạo cơ sở dữ liệu cho nhiều hệ thống xe tự lái khác.

Để phát triển thành công hệ thống REM, nhóm nghiên cứu của Intel sẽ sử dụng khoảng 2 triệu chiếc xe hơi từ BMW, Nissan và Volkswagen để tạo lập bản đồ các con đường trên thế giới, theo CNET.

Cụ thể, các xe sử dụng trong dự án của Intel đều được trang bị công nghệ REM và sẽ có nhiệm vụ thu thập dữ liệu đường phố, cuối cùng tải thông tin lên hệ thống đám mây. Số dữ liệu này sẽ được dùng cho việc lập bản đồ và thông báo cho các hệ thống xe tự lái khác trong thời gian thực. Xe tự lái có trang bị REM sẽ liên tục cập nhật tình trạng, điều kiện đường xá, giao thông và dự đoán các mối nguy hiểm có thể xảy ra nhờ vào dữ liệu đám mây.

Khi hệ thống bản đồ số thành công sẽ góp phần đẩy nhanh quá trình đưa xe tự lái sớm xuất hiện trên thị trường.

CEO Intel, Brian Krzanich còn công bố mối quan hệ hợp tác với SAIC Motor và công ty bản đồ Navlnfo tại thị trường Trung Quốc. Theo đó, SAIC sẽ tham gia phát triển các mẫu xe tự lái có cấp độ từ 3 đến 5, ứng dụng công nghệ REM của Mobileye. Cấp độ 5 sẽ là cấp cao nhất khi xe có thể tự lái hoàn toàn trong mọi điều kiện mà không cần sự trợ giúp từ con người.

Cũng tại CES 2018, Intel cũng đã trình diễn nền tảng lái xe tự động mới, sử dụng chip Intel Atom và Mobile EyeQ5 trong các mẫu xe hơi tự lái từ cấp 3 đến 5.

Intel tự tin khẳng định: “Để thúc đẩy công nghệ tương lai và tạo ra những trải nghiệm mới, chúng ta cần mở cửa cho sức mạnh dữ liệu. Khả năng thu thập, lưu trữ và phân tích dữ liệu đang thay đổi không ngừng. Và dữ liệu sẽ ngày càng có sức ảnh hưởng tới đời sống của mỗi chúng ta hơn bao giờ hết."